Doctorando de la UAS desarrolla método experimental a partir de imágenes de angiogramas para prevenir enfermedades cardiacas graves
Con el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, doctorando en Ciencias de la Información de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), desarrolló una metodología experimental para segmentar vasos sanguíneos y detectar estenosis coronaria a partir de imágenes de angiogramas, con el propósito de prevenir enfermedades cardíacas graves. El maestro en ciencias Eduardo Díaz Gaxiola explicó que este proyecto se realizó en colaboración con investigadores de España, como parte de la continuidad de su estancia doctoral concluida en noviembre pasado. Señaló que el trabajo se centró en el análisis automatizado de imágenes médicas internas del corazón, específicamente angiogramas, con el objetivo de identificar zonas de estrechamiento entre arterias que puedan derivar en infartos o paros cardíacos. La investigación utilizó un conjunto de datos denominado ARCADE, generado en 2022 para un concurso internacional orientado al […]
