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¡De Excel a Python! La Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la UAS ofrecerá Diplomado en Analítica y Visualización de Datos Aplicada

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En un contexto donde la generación de conocimiento depende cada vez más del análisis de información confiable, el director de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales (FACES) de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), el doctor Irvin Mikhail Soto Zazueta, afirmó que los datos constituyen la base de toda investigación científica, ya que permiten comprender la realidad con objetividad y respaldar la toma de decisiones en los ámbitos académico, empresarial y gubernamental.
El académico comentó que un análisis riguroso de los datos no solo describe los fenómenos de estudio, sino que también genera evidencia para formular recomendaciones que contribuyan a resolver problemas y diseñar mejores estrategias en distintas áreas del conocimiento.
Con ese propósito, señaló que la FACES ofrecerá el Diplomado en Analítica y Visualización de Datos Aplicada, un programa orientado a desarrollar competencias en la manipulación, análisis e interpretación de datos, principalmente en los campos de la economía, las finanzas y los negocios.
Soto Zazueta explicó que el diplomado está integrado por cinco módulos que abarcan:
· Estadística con Excel
· Bases de datos relacionales con SQL
· Análisis con R Studio
· Modelación mediante Python
· Visualización de datos
Estas herramientas son ampliamente utilizadas para procesar grandes volúmenes de información y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia.
Por último, informó que el programa iniciará el 4 de septiembre y estará dirigido a estudiantes, egresados, profesionistas y público en general interesado en fortalecer sus habilidades analíticas. Las personas interesadas pueden solicitar informes a través de los medios oficiales de la facultad.
Información clave:
· Duración: 240 horas.
· Lugar: Centro de Cómputo de FACES.
· Costo: $8,300.00 MXN.
· Sitio web: www.facesuas.edu.mx
· Facebook: FACESOficial
· X (Twitter): FACES_UAS
· Teléfono: 667 716 1128
  

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